LLMのコスト最適化戦略

APIコストの現実

GPT-4oで月10万円、Claudeで月8万円。個人開発者には厳しい。

コスト削減の5つの手法

1. モデルルーティング

タスクの複雑さに応じてモデルを切り替える。

2. プロンプトキャッシュ

同じプレフィックスを持つリクエストをキャッシュ。

3. バッチ処理

リアルタイム性が不要なタスクはバッチAPIを使う。

4. 入力トークンの最適化

不要なコンテキストを削る。

5. ローカルLLMの併用

軽量タスクはローカルで処理。

結果

これらを組み合わせて月額を70%削減できた。