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你听说过「10倍创始人」吗?哈佛VC命名的、用AI将生产力提升10倍的创业者真相

哈佛教授兼VC Jeff Bussgang提出的「10x Founder(10倍创始人)」概念。从用2万美元创造4.01亿美元年营收的Medvi案例出发,解析用AI将什么提升10倍、又该放弃什么的逆向思考框架

你听说过「10倍创始人」吗?哈佛VC命名的、用AI将生产力提升10倍的创业者真相
目次

我身边「想用AI改变现状,却不知从何下手」的人,最近真的爆炸性增多。

我懂的。工具每周都在增加,成功案例又华丽得不真实。「一个人做到400亿日元年营收?哦哦,那是美国的故事吧」——这种想随手划走的心情,说实话我也能理解。

但是呢,进入2026年后空气完全变了。同时运营VC(风险投资基金,专门投资初创企业的基金)的哈佛教授Jeff Bussgang(杰夫·巴斯冈)。这个人向世界抛出了一个概念。

10x Founder(10倍创始人)。翻译成中文就是「10倍创始人」。

指的是用AI将生产力提升到传统10倍的创业者。这不是「厉害的人做厉害的事」的故事,而是「决定放弃某些事的人,结果做到了10倍」的故事。

今天我想用自己的方式把这个概念嚼碎了讲给你听。读完后,你应该能看清「我最该先放弃的是什么」。

哈佛VC定义的「10倍创始人」真相

Jeff Bussgang是运营Flybridge(飞桥)这家VC基金超过20年的人。在哈佛商学院,他教授一门MBA学生中三分之一都会选修的课程,名字叫”Launching Tech Ventures”。 (Flybridge官网

这个人在2025年出了一本书《The Experimentation Machine》,在书里系统化阐述了10x Founder这个概念。 (Jeff Bussgang官方网站

要点很简单。**「AI不会取代创始人。但是,使用AI的创始人,会取代不使用AI的创始人」**就是这么回事。

说到10倍,你可能会以为是「工作10倍多」。错了。是把实验跑10倍。Bussgang把这称为”Search, Prototype, and Learn”。市场调研、原型设计、学习循环,全部交给AI代理(AI Agent)并行运转。人类要做的,只是「决定跑哪些实验」。

也就是说,10倍创始人的本质是指挥者(Orchestrator)而非管理者。不是管理人,而是指挥AI代理。这是与传统创业根本不同的地方,对吧。

传统创始人(雇人并管理)与10倍创始人(指挥AI代理)的对比图。左侧是组织架构图型,右侧是中心辐射型。左上方写着「传统型:增加人员」右上方

Flybridge自己的投资主题也很有意思。他们预测「8~12年后,企业使用的AI代理将多于人类员工」。所以从现在就开始投资代理管理层(认证、指挥、可解释性)。也就是说,Bussgang不只是在讲理论,而是在押注自己的资金。言行一致,所以有说服力。

我会被这个概念吸引,是因为它聚焦的不是「如何做到10倍」,而是「放弃什么才能变成10倍」。不是增加要做的事,而是增加要放弃的事。对于一个人在做事业的人来说,这是最戳心的思维方式吧。

2万美元加12个AI工具创造4.01亿美元年营收。Medvi证明了什么

光讲概念会让人觉得「哦」就完了,所以我举个真实案例。

Matthew Gallagher(马修·加拉格尔)。2024年9月从洛杉矶的家里起步。初始资金2万美元(约30万人民币)。他创立了Medvi(梅德维),一家做GLP-1(减肥治疗药物)的远程医疗公司。员工人数为零。 (PYMNTS.com

第一年营收,4.01亿美元(约29亿人民币)。2026年按18亿美元(约130亿人民币)的速度运行。员工只雇了弟弟Elliot(艾略特)一人,总共2个人。每天约卖出300万美元(约2200万人民币)。 (NewsNation

「等等,这是医疗领域吧?跟我没关系啊」——你是不是这么想的?等一下。重要的不是金额,而是结构。

Gallagher用AI做了的事:

  • ChatGPT、Claude、Grok → 代码生成
  • Midjourney、Runway → 广告创意制作
  • ElevenLabs → 客服的AI语音应对

Gallagher没有交给AI的事:

  • 品牌建设、广告战略、结账流程(购买路径)的设计 → 全部自己来

合规应对和处方配送都外包给外部合作方(OpenLoop Health)。也就是说,他彻底区分了「自己该做的事」和「人类不必做的事」,结果就是2个人做到4.01亿美元。

不过呢,Medvi也有风险面。深夜诊疗和处方药管理交给外部合作方的结构,从合规和医疗安全的角度看是内含风险的。不能只看数字判断,还要看「外包部分的法律责任在哪里」。作为成功案例参考的同时,把握风险所在——我认为这才是10倍创始人真正的判断力。

这种区分,与后面要讲的「放弃清单」的A/B/C分类结构完全一致。对Gallagher来说,交给AI的工作是B类(可被AI替代),合规应对是C类(外包出去)。自己亲手做的品牌建设和战略,才是A类(只有自己能做)

对比一下就更清楚了。同领域的Hims & Hers(希姆斯&赫斯)最近一期财报(2025年全年)显示员工2,442人、营收24亿美元、营业利润率5.5%。Medvi是2个人,利润率16.2%。 (Inc.com

「增加人手就能增加营收」的时代结束了。变成了能决定「放弃什么」的人胜出的时代。

另一个实例。6个月卖出8千万美元的Base44

再介绍一位。

Maor Shlomo(马奥尔·施洛莫)。以色列的开发者,一个人做出了Base44(贝斯44)这个无代码AI平台。用户数30万人,ARR(年度经常性收入)350万美元。从启动到6个月内,以8千万美元(约5.7亿人民币)的现金卖给了Wix(维克斯)。 (TheRundown.ai

如果说Medvi是「用AI将现有市场效率化」的例子,那Base44就是「用AI一个人做出产品本身」的例子。方向不同,但有共通点。

两者都「在组建团队之前先把产品推出去了」。

传统创业的顺序是「想法→组建团队→融资→开发→发布」。10倍创始人的顺序变成了「想法→AI开发→发布→用数据验证→必要时再招人」。

因为组建团队的成本接近于零,「先发布」变得可能。这就是10倍创始人结构上的强大之处。

Shlomo自己说过:「产品的第一个版本,不能用自己的手做出来就没有意义」。有了AI,这就成为可能。不光会写代码的人,不会写代码的人也可以用「无代码工具×AI」做出「能跑的东西」,这样的时代已经到来。

我有个朋友一个人在做手工艺品的EC(网店)。她也开始用AI做商品说明文和广告文案。结果每月的作业时间减半了。规模虽然没法跟Medvi或Base44比,但「决定放弃什么、交给AI什么」的结构是完全一样的。

2,980万独立创业者。数字诉说着「一个人的时代」

先说结论。「一个人开始」已经不再是少数派了。

美国的独立创业者(一个人经营事业的人)在2026年时点约2,980万人。经济规模1.7万亿美元(约12万亿人民币),占美国GDP(国内生产总值)的6.8%。 (selfemployed.com

Carta(卡尔塔,初创企业股权管理平台)的数据也值得看。独立创始人的比例从2019年的23.7%上升到2025年的36.3%。6年间增长约1.5倍。 (Carta Solo Founders Report

独立创始人比例变化图表(2019年23.7%→2025年36.3%)。持续上升的折线图。图例标注「来源:Carta Solo Founders Re

而且独立创业者中77%在第一年就实现盈利。约一半人的初始资金在5,000美元(约3.5万人民币)以下。AI工具栈的年度费用为3,000~12,000美元,比传统运营成本大幅削减。 (Founder Reports

这不是特别的人的故事。「一个人做」已经成为主流了。

我想对所有包括我自己在内的独立创业者说。10倍创始人的思维方式不是「遥远未来的故事」,而是「从今天就能用的框架」。

在日本,个体经营者和自由职业者也在逐年增加。看国税厅的报税数据就明白,从副业转向独立的人流没有停止。「一个人开始」的门槛降低的现在,缺的不是工具,而是「如何使用的设计图」。我认为10倍创始人的概念,可以成为这张设计图的基础。

不是变成10倍,而是找出10件该放弃的事

那么具体该怎么做?

我把Bussgang的概念应用到自己的事业中,发现了一件事。比起「寻找变10倍的方法」,「列出10件要放弃的事」要快得多。

独立创业者每周浪费的时间平均23小时。换算成月就是92小时。这是基于PrometAI调查的参考值,但92小时已经接近「另一个人的劳动力」了。

也就是说,我们把看不见的「另一个自己」捆绑在了无用的作业上。

10倍创始人的思路,就是解放这92小时。不是从「把什么变成10倍」开始,而是从「让哪92小时归零」开始。

Bussgang提到一个叫”Executive Copilot(高管副驾)“的机制。AI整合公司内部数据、市场趋势、风险信息,整理成「决策素材」。创始人只负责「判断」。调研、汇总、分析,全部交给AI。

我自己在SNS营销的客户工作中也在实践这个。以前一家客户的竞品分析要花3小时。现在把竞品网站的数据交给Claude,30分钟内就能提取出「判断所需的信息」。省下的2小时半,用来开客户战略会议。

「把什么交给AI」,是10倍创始人的第一步。

常见误解是「交给AI质量就会下降」。这个,一半对一半错。如果要AI给「成品」,确实不太行。但是,如果让AI写「80分的草稿」,自己「打磨到100分」,那就是另一回事了。Bussgang的”Search, Prototype, and Learn”也是同样的思路。快速验证AI输出的80分,用人的判断力打磨。因为这个循环够快,所以能做到10倍。

我再介绍一位做咨询的独立公司老板客户案例。她让Claude(克劳德)来写提案书的骨架,自己专注于补充客户特定背景的工作。提案书一份的所需时间从4小时变成1.5小时,月接单量翻倍了。

制作你的”放弃清单”。自我诊断地图

最后,我把今天就能用的「放弃清单」的制作方法交给你。

还记得前面Medvi那节介绍的Gallagher的区分方式吗?代码生成、广告制作、语音应对交给AI,品牌建设和战略自己做。把这个判断轴套用到你的工作上——这就是接下来要做的事。

步骤1:把上周的所有作业写下来

把所有花了30分钟以上的作业列成清单。邮件回复、SNS发帖、发票制作、调研、资料制作,全部都写。

步骤2:分成3类

类别定义在你工作中的例子
A:只有我能做判断、创造、关系建立客户面谈、战略决策、内容企划与最终审核
B:可以交给AI调研、汇总、草稿、定型作业竞品分析、SNS帖子的草稿、费用录入、邮件回复模板、会议记录
C:本来就不该做惯性在做的事没有做效果测量的SNS渠道运营、没人看的周报、习惯性持续的会议

步骤3:本周从B和C中各放弃一件

不需要一下子改变全部。从B中选1件交给AI。从C中选1件放弃。光这样每周就能省出5~10小时。

放弃清单自我诊断地图。将作业分类为A/B/C三类的流程图。「这项作业需要判断、创造、关系建立吗?」→Yes→A(例:战略决策/客户

就我而言,最早放进C类的是「每周做的行业新闻汇总作业」。没人拜托我,我却花2小时在做。放弃了之后什么困扰都没有。反而后悔「那2小时本可以多给一个新客户发提案书」。

放进B类的是「客户报告的数据汇总」。我每月把Google Analytics(网站访问分析工具)的数据转录到表格里。我把这个换成了AI自动化工具。每月8小时变成了30分钟。

10倍不是魔法。是「放弃」和「交付」积累的结果。

顺便说,这个分类不是做一次就完了。希望你每月回顾一次。我每月初也会检查「上个月在B类的东西有没有挪到A类」。AI进化很快,上个月只能人做的事,这个月可能就能交给AI了。反过来,把「交给AI但质量不太行」的东西挪回A类的判断也很重要。我认为这种「分类的更新」,是持续保持10倍的诀窍。

总结。10倍不是「努力的量」,而是「放弃的勇气」

10x Founder(10倍创始人)虽然是哈佛VC命名的概念,但内容很简单。「用AI把实验速度提到10倍。为此,彻底放弃人类不必做的事」。

Medvi用2万美元和12个AI工具创造了4.01亿美元的年营收(重要的是连风险在内理解整个结构)。Base44一个人做出了30万用户的产品,以8千万美元卖出。独立创业者超过2,980万人,独立创始人比例上升到36.3%。

数字证明了「一个人的时代」已经到来。

但是,我最想传达的不是数字。是**「能决定放弃的人,结果变成了10倍」**这件事。

我自己离10倍也还很远。但是呢,从开始制作「放弃清单」以来,时间的用法确实变了。有空闲时间去尝试新事物了。尝试次数增加,命中概率也会上升。Bussgang说的”Experimentation Machine(实验机器)“,我想就是这么回事吧。

不必追求完美的10倍。先在这一周,放弃1件试试。那1件,就会成为你「10倍」的第一步。

请和前一篇文章(独立创业者AI工具栈ROI全公开)一起阅读。「在什么上花多少钱、放弃什么」就能成套地看清楚了。

ミコト
Written byミコトBusiness Strategist

女性だからこそ、AIを使いこなさなきゃって思ってる。仕事も、副業も、推し活も、旅行も、全部やりたい。人生一度きりなのに時間は足りないじゃん?だからAIに任せられることは全部任せる。浮いた時間で本当にやりたいことをやる。それがあたしのスタイル。ここにはあたしが実際にやったことをまとめてるだけ。誰かのためになったらいいなって思って書いてるよ。