「用AI能让生产力提升10倍」这种说法,最近经常听到吧。
老实说,我一开始也觉得「行行行,又在吹了」。10倍这种数字,不就是营销话术嘛。
可是呢,哈佛商学院(HBS)的教授开始认真用这个词了。
Jeffrey Bussgang(杰弗里·巴斯冈)。HBS教授兼风险投资人。他在Flybridge Capital Partners(飞桥)管理着超过10亿美元(约1500亿日元)的资金,投资过300多家公司。
2025年12月,他在HBS Working Knowledge上宣告:「2026年将是『10x Founder(十倍创始人)』之年」。
10x Founder。直译就是「10倍创始人」。这个概念原本来自工程师领域的「10x工程师」(一个人能写出10个人代码量的天才程序员)。巴斯冈把它扩展到了创始人这个群体。
不过呢,我之所以对这个概念上头,不是因为「10倍」这个数字。**而是因为变成10倍的人都有一个共同点——「停下了某些事」**这个事实。
把AI工具堆得满满的人多得是。但能成为10x Founder的人却屈指可数。差别就在「加法」和「减法」之间。
这篇文章以「10倍的减法」为主题,用数据、案例、地图三个步骤来带你看。先用数字和实例确认「到底有多大效果」,最后让你能亲手画出属于自己的减法地图。
哈佛定义的「10x Founder」。重点不是加法
巴斯冈的主张是这样的。
2025年,AI的杀手级应用是编程。2026年,这场变革将扩展到销售、营销、财务、客户支持、运营。结果是,搭建了AI优先工作流的创始人,能以传统10倍的速度行动。
他的Newsletter里这样写道。
AI不会取代创始人。但是,会用AI的创始人,会取代不会用的创始人。
我之所以被这句话戳中,是因为它把焦点放在了「使用者的选择」上,而不是「AI的能力」上。再怎么比较工具的性能也没意义。问题在于「你把什么交给AI,自己留下什么」的那种分类。
巴斯冈的著作 The Experimentation Machine(HBS介绍页)我也读了。书里写到,10x Founder的本质是「实验的速度」。
用AI压缩客户发现、原型、验证的循环。原来一个月一次的实验,现在一周转三次。上场次数变多了,达到产品市场契合点(Product-Market Fit,以下简称PMF)的概率也就上去了——就是这么一个结构。
这里关键的是「因为停下了什么才变快」的视角。要增加实验次数,就必须放下现在做的大部分事。不是加法,而是减法。这就是「10倍减法」的核心。
数据揭示的「减法效果」。每周5.6小时是从哪里来的
对于「10倍」没什么实感的人,我们来看看具体数字。
根据Business.com(商业网)和Dialog(对话)在2026年1月开展的调查(对象:在员工不到250人的美国企业工作的1009人),中小企业员工平均每周通过AI节省5.6小时。管理层是7.2小时,普通员工是3.4小时。
每周5.6小时,换算成月就是约22小时。一年就是约270小时。整整11天的劳动时间「消失」了。
消失的是「作业」的时间。回邮件、整理会议记录、做调研的前期准备、协调日程。把这些减掉之后,得到的结果就是5.6小时。
Gusto的报告「Main Street Meets Machine Learning」(2025年,n=1480人)里有更深入的数字。
- 使用生成式AI的Solopreneur(独自经营事业的人)中,**超过80%**回答「生产力提升了20%以上」
- **47%**回答「营收增长了20%以上」
- 然而,定期使用AI的人,目前还只有22%
这个「22%」是关键。将近八成的人停留在「试了一下」就没了。试过的人几乎都感受到了效果,却没能扎根下来,这说明「该把什么交出去」这个分类没做好。
HBS的学术研究为此提供了佐证。论文「The Uneven Impact of Generative AI on Entrepreneurial Performance」(2024年工作论文)。对肯尼亚640名中小企业主进行180天的实验。形式是每周由AI作为商业顾问提供建议。高绩效者引入AI后增长了**+15%。而低绩效者却恶化了-8%**。
差距不在AI建议的质量。在于「从AI的建议里选什么、怎么执行」的判断力。也就是说,10x Founder的素质不是「AI的用法」。而是「看清自己该做什么」的眼力。
Base44(贝斯44)6个月以8000万美元退出。少数人自驱团队为何激增
「数据我懂了。但实际上真的能走到那一步吗?」
走到了。已经出现这样的案例。
Maor Shlomo(马奥尔·什洛莫)带领的Base44。一个用AI做应用的平台,2025年初推出。8人的小团队开发和运营,营销靠LinkedIn和X自驱完成。零外部融资。
6个月获得25万到30万用户。2025年5月的利润达到18.9万美元(约2800万日元)。然后被Wix(维克斯)以8000万美元(约120亿日元)收购(Dataconomy 2025-06-19)。
不靠庞大组织,也没有股权融资,一个能用AI自驱的团队就达到了这种高度。「要雇很多人」这个前提本身正在崩塌。
还有一个。Matthew Gallagher(马修·加拉格)的Medvi(梅德维)。做的是GLP-1(肥胖治疗药物)的在线问诊平台。初始投资只有2万美元(约300万日元)。零员工起步。
2025年营收达到4.01亿美元(约600亿日元),2026年预计能达到18亿美元(约2700亿日元)(PYMNTS 2026年报告)。正式员工只有他和他弟弟两个人。临床业务委托给外部,内容、代码、广告则用AI(ChatGPT、Claude、Midjourney)在跑。
根据Carta(卡塔)的Solo Founders Report 2025,单人创立的初创企业比例从2019年的23.7%激增到2025年上半年的36.3%。增长了53%。
更有意思的是,单人创立的企业中,**52.3%**成功完成了退出(被收购或上市)。「因为一个人所以做不大」已经完全成了过去式。
10x Founder「停下来的事」清单。也包括我自己的亲身经历
正题来了。变成10倍的人,究竟「减掉」了什么。
从多项调查加上我自己的经验里,我看出了一些模式。
减法类别1: 例行内容的创作
社交媒体帖子的初稿、博客的初稿、邮件通讯的草稿。从把这些自己写改成交给AI写的人,生产力都跳了一个台阶。
我也是把Instagram的周度批量制作交给AI之后,从每周2.5小时压缩到了40分钟。用的是Claude(克劳德),每次只要在提示词里给「语气指定、目标受众、禁用词」就行。最初的设定花了2小时,之后每周就用40分钟在转。
「用自己的话润色」是要留下来的。要减掉的是「从零开始写」的工序,不是「打磨成品」的工序。这里搞错了,想着「AI会全部搞定」,质量就会掉下来。
减法类别2: 调研和信息整理
竞品调查、市场数据收集、会议的转录和摘要。这些就算人来做附加价值也很低。我的咨询业务里,客户提案书的调研部分交给Perplexity(困惑度AI搜索工具)做,从30分钟缩到了5分钟。
客户方的会议记录用Otter.ai(水獭AI)自动转录,然后用Claude整理待办事项。光是这个组合,每周就消失了1小时以上。
减法类别3: 日程和事务管理
发票处理、任务优先级排序、会议日程协调。一位单人播客主用AI自动化了音频剪辑、场景切换、转录,一季就节省了21小时以上。
能模板化的全部模板化。把「每周在做的事」写下来,从中找出不需要判断的那些,减法的候选就浮出来了。
减法类别4: 客户支持的初步响应
FAQ应答、工单分流、聊天的一次回复。把这些交给AI,人只专注于「需要判断的咨询」。我咨询过的一位电商运营者引入之后,每天平均要花2.5小时的客服支持减到了40分钟。
那么反过来,10x Founder「绝对不放手的事」是什么。
- 战略决策: 进入哪个市场、做什么的判断
- 人际关系的构建: 与客户的信任关系、与合作伙伴的谈判
- 最终质量的判断: 看清AI的输出「够不够格放出去」的眼力
我自己也正是这样。每月付8000日元给AI技术栈,但跟客户的会议和战略提案绝对自己来。因为那才是「客户来找我的理由」。
今天就能画的「减法地图」。把任务分到两列就行
「道理我懂了。那我该从哪里开始停?」
来画一张地图吧。纸上画也好,电子表格也好。方法很简单,把现在在做的任务全部写出来,分到两列就行。
左列: 自己留着(需要人来判断)
- 战略决策
- 与客户、用户的直接对话
- 最终的质量把关
- 决定品牌方向
右列: 交给AI(例行、反复、信息处理)
- 邮件草稿、回复初稿
- 调研、数据收集
- 社交媒体帖子初稿
- 会议记录、会议摘要
- 日程协调
- 发票、财务的例行处理
- FAQ、一次咨询应答
我的客户也都在做这个练习。一位30多岁的网页设计师,在右列里写出了12个任务。光是把其中5个交给AI,月接单量就从3单增加到了7单。
关键是「不要把右列一口气全部交给AI」。先只试一个。顺利的话再下一个。这种阶梯式的减法,反而结果最快。
判断不了的时候,问问自己「就算停掉这个,会影响给客户的价值交付吗?」。不影响的话,就归到右列。
Gusto的调查也提供了佐证。把AI用于「战略决策」的企业,达成20%以上生产力提升的概率,是不这样用的企业的2.8倍。减法对象的「选球眼」决定了结果。
总结。10倍不是从「加」开始,而是从「减」开始
哈佛巴斯冈教授命名的「10x Founder」。这个概念的精髓不在于用了多少AI。
而在于看清自己不必做的事,把它们放下。把腾出来的时间投入到实验次数上。上场次数多了,命中概率也就上去了,就是这么个结构。
数据也佐证了这一点。中小企业每周减掉了5.6小时(Business.com×Dialog 2026年1月调查,n=1009)。单人创立比例激增到36.3%(Carta 2025)。Base44用8人团队做到8000万美元退出。Medvi两个人做出了4.01亿美元的营收。
不过呢,正如HBS的实验所展示,AI不是万能药。高绩效者能涨+15%,低绩效者反而恶化-8%。差距在于「选什么、放下什么」的判断力。
所以,今天要做的事只有一个。画出你的减法地图。把自己的任务分到两列,然后只把右列里的一项交给AI试试。
我3年前是从把邮件草稿交给AI开始的。现在用每月8000日元的AI技术栈,做出了上班时代3倍以上的营收。
10倍的秘密,不在于加上了什么,而在于减掉了什么。你的右列里会写些什么?
※ 上一篇文章「1.7万亿美元单人企业经济」里整理了AI运用的整体图景。和这次的「减法地图」组合起来用,行动方式会变得更清晰。当你的减法地图右列变多之后,下一步就是「常态化运转」。把减掉的工作完全自动化的时机,可以看看Nagi的文章。「AI Agent的实验,什么时候毕业?」一起读读吧。
出处一览
- HBS Working Knowledge: Eight Trends for 2026
- Jeffrey Bussgang: The 10x Founder
- HBS: The Experimentation Machine
- HBS: The Uneven Impact of Generative AI on Entrepreneurial Performance
- Business.com: 2026 Small Business AI Outlook Report
- Gusto: Main Street Meets Machine Learning
- Carta: Solo Founders Report 2025
- TechCrunch: Base44 sells to Wix for $80M
- PYMNTS: The One-Person Billion-Dollar Company Is Here
- How Solopreneurs Are Quietly Scaling With AI
女性だからこそ、AIを使いこなさなきゃって思ってる。仕事も、副業も、推し活も、旅行も、全部やりたい。人生一度きりなのに時間は足りないじゃん？だからAIに任せられることは全部任せる。浮いた時間で本当にやりたいことをやる。それがあたしのスタイル。ここにはあたしが実際にやったことをまとめてるだけ。誰かのためになったらいいなって思って書いてるよ。
