NVIDIA联手16家巨头。Adobe、SAP、Salesforce齐聚的"AI智能体基础设施"，是营销工具的预告片

你还觉得AI智能体离自己很远吗

2026年3月，NVIDIA出手了。

Adobe、SAP、Salesforce、ServiceNow、Siemens。光听名字就会让人想起”我们公司也在用”的16家企业，齐聚NVIDIA麾下。目的只有一个。为企业安全运行AI智能体，打造一个开源开发基础设施。

读到NVIDIA官方发布的新闻稿那一刻，说实话我起了一身鸡皮疙瘩。

为什么。因为这不只是一次技术发布。我感觉到，我们每天在用的营销工具背后，将从根本上发生改变的信号。

“AI智能体不是工程师的事吗？“——有这种想法的朋友，我完全理解。但是，这次发布的本质并不在那里。

这里就有一个问题：“那么AI智能体到底是什么”。一句话来说，就是不需要人类逐条下指令，只要交付任务，它就能自主完成的AI。这与ChatGPT那种”提问就回答的AI”在本质上是不同的。

我自己每天都在使用Claude Code与MCP服务器搭建的自主工作流。“自己判断、自己行动的AI”的威力我深有体会。文章调研、数据整理、任务管理。一旦完成设置，即使我在睡觉，它也会持续运转。

而这样的AI智能体，正在成为营销人员日常使用的工具的标配——这个时代已经开始了。今天就来聊聊这个话题。

NVIDIA发布的”AI智能体基础设施”究竟是什么

正式名称叫做”NVIDIA Agent Toolkit”（英伟达智能体工具包）。它在GTC 2026（NVIDIA的年度大会）上发布。

技术细节这里就省略了，营销人员需要把握的要点有3个。

它是开源的。 这并不是只有特定企业才能使用的技术，而是任何人都能利用的设计。这一点非常关键。过去的AI相关工具，各家公司倾向于用自家的独立平台进行封闭式经营。这一次正好相反。是奔着制定行业标准的姿态去的。

安全性从一开始就被内置其中。 工具包内含名为”NVIDIA OpenShell”（开放外壳）的运行时，原生具备基于策略的安全机制、网络控制和隐私护栏。这是一个不会让AI智能体放任自流的设计。在处理客户数据的营销业务中使用AI智能体，如果数据处理规则模糊不清，根本无法导入。OpenShell正是降低这道门槛的存在。

16家公司同步表态采用。 这是最重要的一点。请看参与的16家公司名单。

• Adobe（创意・营销）
• Atlassian（阿特拉斯）— Jira、Confluence
• Amdocs（安达科）— 通信行业IT
• Box（文档管理）
• Cadence（楷登）— 电子设计自动化
• Cisco（思科）— 网络
• Cohesity（凯赛迪）— 数据管理
• CrowdStrike（众击）— 网络安全
• Dassault Systemes（达索系统）— 制造业设计
• IQVIA（艾昆纬）— 医疗健康数据
• Red Hat（红帽）— 企业级Linux
• SAP、Salesforce、Siemens（西门子）
• ServiceNow（瑟维斯纳）— IT工作流
• Synopsys（新思科技）— 半导体设计

根据VentureBeat的报道，这17家公司（16家＋NVIDIA自己）的规模”几乎覆盖所有的财富500强企业”。

不是一两家，而是16家同步行动。这种同步性意味着，AI智能体的标准化已经在整个行业开始了。我认为，你公司在用的SaaS背后，引入这项技术的可能性极高。

为什么这是”营销工具的预告片”

从这里开始，是营销人员的正题。

参与的16家公司中，营销人员日常会接触的工具，请试着列举一下。

• Salesforce: CRM、营销自动化。已在提供名为Agentforce（智能体力量）的AI智能体功能
• Adobe: Creative Cloud、Experience Cloud。从创意制作到广告投放
• SAP: ERP巨头。承担订单、库存、客户管理基础，并通过Joule Studio（朱尔工作室）推进AI智能体化
• ServiceNow: IT服务管理。处理内部咨询响应与工作流自动化
• Atlassian: Jira、Confluence。项目管理与知识共享
• Box: 云存储。文档管理与共享

发现了吗。从营销的上游到下游，几乎覆盖全流程的企业一应俱全。

来看看各家公司具体是怎么动的。

Salesforce在Agent Toolkit上活用Nemotron（尼莫创）模型。它正在推进面向服务、销售、营销的AI智能体构建。员工可以将Slack作为对话式界面，向智能体下达指令。在Slack里打一句”把上个月的广告报告整理一下”。然后智能体就会从Salesforce抓取数据，生成报告。这样的世界已经触手可及。

Adobe宣布将Agent Toolkit作为创意・营销领域的基础设施采用。值得注意的是”长时间运行型”这个表述。它假设的不是一次性的问答，而是花几小时到几天时间自主完成复杂任务的智能体。

SAP通过Joule Studio部署AI智能体。AI进入订单、库存管理这类核心业务。对营销人员来说，这关联到”实时反映库存状况的广告投放”这样的应用场景。

这些动向意味着的事很简单。在不远的将来，我们使用的营销工具中，AI智能体将作为默认配置被搭载。这次的发布，正是它的预告片。

营销人员该如何解读Gartner”40%“的预测

用数字来佐证。

根据Gartner的预测，到2026年底，企业级应用中将有40%嵌入任务专用型AI智能体。2025年时这个数字还不到5%。一年增长8倍。

把这个”40%“翻译到营销人员的视角。

你正在用的10个业务工具中，会有4个嵌入AI智能体。 这样的世界，到2026年底就会到来。

Gartner还给出了乐观场景下2035年的预测。代理型AI（自主型AI）将占据软件营收的30%。金额超过4500亿美元。考虑到从2025年的2%增长到这一数字的幅度，这个领域的扩张速度可见一斑。

不过，我并不打算用这个数字去煽动”好厉害”的情绪。

重要的是”任务专用型”这部分。AI智能体并非什么都能做的万能工具，而是聚焦于特定任务、自主运转的形态来普及。这里如果误解了，预期就会偏离。

举个例子。广告报告的自动生成。线索（潜在客户）评分。邮件投放的A/B测试设置。这类”反复发生、规则明确的任务”，会按顺序被智能体化。

反过来说，战略制定、创意方向决定这类”需要读懂上下文做判断的工作”，仍然是人类的领域。AI智能体擅长的是”既定流程的高速处理”。“决定往哪个方向前进的思考”，只有人类才能做到。

现在就把这个边界理解清楚，是营销人员最大的备战。

本周营销人员该做的3项准备

“明白了，那具体该做什么？“——这样的声音我听到了。具体来说，本周就能做的3件事，我整理了一下。

1. 确认公司在用的SaaS的AI智能体支持情况

Salesforce、Adobe、SAP、ServiceNow、Atlassian、Box。如果公司在用的工具在这个列表里，请确认AI智能体相关的最新更新。

Salesforce的话是”Agentforce”。Adobe的话是”Adobe Sensei GenAI”。SAP的话是”Joule Studio”。只要用这些关键词，搜索公司签约方案的支持情况，就能知道什么已经可以用了。

所需时间约30分钟。仅此而已，就能掌握自己的工具栈在多大程度上已经支持智能体的现状。

我自己试过之后发现，很多时候功能其实已经加上了，但公司里没人知道。“查了一下才发现，我们的Salesforce已经装上了Agentforce”——这样的发现并不少见。

如果公司用的工具不在列表里，也请放心。既然NVIDIA以开源的方式公开了基础设施，今后支持的SaaS只会越来越多。知道”目前还不支持”这件事本身，就是判断下一步行动的素材。

2. 写下3个”可以交给智能体的任务”

回顾自己一周的工作，请挑选3个符合以下条件的任务。

• 每周都会重复发生
• 流程基本固定
• 判断标准明确（基于数值等）

报告制作、数据提取、邮件投放设置、SNS发文排期管理。这类任务是候选项。

为什么是3个。因为想一口气把全部都智能体化，会半途而废。先聚焦3个，认识到”至少这里还有自动化的余地”。光是这样，当工具支持智能体时，就能立刻投入使用。

举我自己的例子，文章写作的调研环节就是其中之一。趋势信息收集、竞品文章调查、数据整理。把这3项交给AI智能体之后，每天可用于写作本身的时间，实实在在地多出了2小时。

3. 用自己的语言说清楚AI智能体与AI助手的区别

这一点有点抽象，但其实可能是最重要的。

AI助手是”被问到才回答”的存在。向ChatGPT提问，得到回答。这就是助手。被动的，每次都需要人类来扣动扳机。

AI智能体是”交给它任务，它就自己思考、自己完成”的存在。比如说”做3个版本的下周线上研讨会招募邮件，并设置好投放”。然后智能体会分析过往的打开率数据，优化标题，按细分群体设置好。主动的，过程中的判断也由它自主进行。

项目	AI助手	AI智能体
工作方式	被问到才回答	接到任务后自动跑到完成
判断	每次由人类指示	自主进行过程中的判断
运行时间	仅在人类操作时	24小时365天
擅长的事	问答、摘要、翻译	重复任务的自动化处理

光是能把这个区别向同事说明白，就能在公司内部AI导入讨论中担当起领导角色。营销人员成为技术的翻译者。这正是当下被期待的角色。

我自己是如何看待NVIDIA这次行动的

老实说。

我对AI智能体并非没有不安。指示模糊的话，它也会返回风马牛不相及的结果。途中需要调整方向的情况，也并不罕见。

即便如此，重复任务的处理速度也不是人类能比的，一旦设置好，深夜也好周末也好，它都会持续运转。一旦体验过这种感觉，就再也回不到以前的工作方式了。

NVIDIA拉上16家公司打造开放基础设施的理由。是”让我们在行业整体上对齐安全运行智能体的规则”的判断。如果各家公司各自为政地实现智能体，安全也好数据管理也好都会陷入混乱。可以说这是为了防止这种局面的基础设施建设。

不只是NVIDIA。有报道指出Snowflake（雪花）与OpenAI缔结了大规模战略合作。瑞穗金融集团据说已经启动了用于提升AI智能体开发效率的”Agent Factory”。整个行业正在朝着AI智能体的正式运营迈进——这个趋势是确凿的。

对我们营销人员来说，这是好消息。既然工具厂商会把基础设施统一起来，我们只需要专注于判断”把什么交给它、什么自己做”就好。

并非没有不安。我也一样。但话说回来，留在不安中停滞不前，工具也会自顾自地更新下去。既然如此，先一步行动，事先决定好”我想自动化这里”，等到功能真的落地时就不会迷茫。

总结。只有先知道的人，才能先行一步

把这次NVIDIA与16家公司的发布总结一下。

• 发生了什么: NVIDIA与Adobe、SAP、Salesforce等16家公司联合发布了开源AI智能体开发基础设施”NVIDIA Agent Toolkit”
• 为什么重要: 这项技术会嵌入到营销人员每天使用的工具背后。应作为”营销工具的预告片”来解读
• 数字佐证: 据Gartner预测，到2026年底，企业应用的40%将搭载AI智能体（2025年不到5%）
• 本周要做: (1)确认公司工具的AI智能体支持情况 (2)写出3个想交给智能体的任务 (3)用自己的话说清楚智能体与助手的区别

读完这篇文章是停在”哦”那里，还是在本周内挤出30分钟去确认一下公司工具。这个差距，半年后会显现出来。

AI智能体不是魔法。使用它的人的素养与准备，决定了它的价值。

我今后也会继续基于自己实际使用后的感受来写作。让我们一起站在能驾驭AI的那一侧。